L’industrie du futur est définie comme responsable, sociale et évolutive. C’est sur la base de cette définition que l’École des Ponts ParisTech contribue au programme gouvernemental de recherche.
Fil conducteur 2021
Fil conducteur 2021
OPTIMISER L’USAGE ET LA MAINTENANCE, DÉVELOPPER LA PRÉDICTION
EN BREF
PRINCIPAUX LABORATOIRES CONTRIBUTEURS EN 2021
- Centre d’enseignement et de recherche en mathématiques et calcul scientifique (CERMICS) – Directeur : Tony Lelièvre
- Laboratoire d’informatique Gaspard-Monge (LIGM) – Directeur : Stéphane Vialette
- Laboratoire Mécanique et physique des matériaux, des structures et des géomatériaux (Navier) – Directeur : Jean Sulem
FORCE DE RECHERCHE
- 152 ETPR permanents
- 211 doctorants et post-doctorants
LabEx
- Modèles et algorithmes : du discret au continu (Bézout)
- Modélisation et expérimentation multi-échelles des matériaux pour la construction durable (MMCD)
Écoles doctorales
- Mathématiques, sciences et technologies de l’information et de la communication (ED 532, Paris-Est Sup)
- Sciences de l’ingénieur et de l’environnement (ED 531, Paris-Est Sup
Parole de chercheur : David Picard
Parole de chercheur : David Picard
Robustesse et incertitude dans les modèles de réseaux de neurones
Ces dix dernières années, les modèles de réseaux de neurones profonds (deep learning) ont permis de nombreuses avancées dans le domaine de la reconnaissance visuelle, avec des applications transformantes par exemple dans celui de la médecine, du contrôle qualité ou de la voiture autonome.
Parole de chercheur : David Picard
Parole de chercheur : David Picard
Robustesse et incertitude dans les modèles de réseaux de neurones
Ces dix dernières années, les modèles de réseaux de neurones profonds (deep learning) ont permis de nombreuses avancées dans le domaine de la reconnaissance visuelle, avec des applications transformantes par exemple dans celui de la médecine, du contrôle qualité ou de la voiture autonome.
